Python中如何将groupby结果的city_name列写入Google Sheets？

你推测的原因是正确的，groupby()操作执行后，分组键city_name会成为结果DataFrame的行索引，而非普通数据列，绝大多数写入Google Sheets的工具默认不会将行索引作为内容导出，因此只会出现计数列。以下是两种常用解决方法：

方案1：将city_name转为普通列（最通用） #

有两种实现方式都可以达到效果，选择任意一种即可：

• 分组后调用reset_index()，把行索引转换为普通列：

onlybcount = dfbb.groupby('city_name').count().reset_index()

• groupby阶段直接指定as_index=False，不把分组键设为索引，同时可以指定仅对hotel_id列计数，性能更高：

onlybcount = dfbb.groupby('city_name', as_index=False)['hotel_id'].count()

修改后得到的DataFrame会同时包含city_name和计数列，导出时两列都会正常写入Google Sheets。

方案2：导出时开启包含索引的参数（无需修改DataFrame结构） #

如果你使用的是gspread、gspread-pandas这类Google Sheets专用导出库，大部分都提供了是否导出索引的参数，直接设置为True即可。比如使用gspread-pandas的df_to_sheet方法时，添加include_index=True参数：

df_to_sheet(onlybcount, spreadsheet=你的目标表格对象, include_index=True)

如果使用其他导出工具，查找对应配置项中包含行索引的相关开关，开启即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Swapnil Agnihotri