为何Python中from XX import *在自定义文件和PyTorch等库的导入效果不同？

这个差异完全是Pythonfrom 模块 import *语法的内置规则导致的，和PyTorch本身没有特殊关系：

• 当你使用from xxx import *导入模块内容时，Python会先检查目标模块是否定义了名为__all__的列表：
  1. 如果存在__all__，只会导入该列表里明确列出的变量、类、函数名称，不在列表里的成员不会被导入到当前命名空间
  2. 如果不存在__all__，才会默认导入所有名称不以单下划线开头的全局成员

对应场景解释 #

1. torchvision.models.vgg模块的情况 #

官方的vgg模块源码里明确定义了__all__列表，里面只放了对外公开的模型构造函数（比如vgg16_bn、vgg19等），cfgs、make_layers属于模块内部的辅助实现变量和函数，没有被加入到__all__里，所以用*导入的时候不会被带进来。
但这两个成员本身不是私有成员（名称没有下划线开头），所以你显式指定名称导入from torchvision.models.vgg import cfgs, make_layers是可以正常使用的。

你可以用以下代码验证这个逻辑：

import torchvision.models.vgg
print(torchvision.models.vgg.__all__)
# 输出结果仅包含vgg系列模型函数名，没有cfgs、make_layers

2. 自定义模块b.py的情况 #

你自己写的b.py没有定义__all__列表，所以from b import *会默认导入所有非下划线开头的全局成员，也就是你写的url变量和a函数，自然可以正常使用。

额外说明 #

PyTorch官方这么设计的目的是避免*导入时污染用户的命名空间，只有稳定的对外公开API才会被加入__all__列表。cfgs和make_layers不属于公开API的一部分，未来版本可能会调整实现甚至删除，生产环境如果要长期使用建议自己实现对应逻辑，避免后续版本升级出现兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Darcy