MacOS Monterey/Apple Silicon下Python多线程运行失效问题求解

我有一段使用concurrent.futures模块实现多线程的Python 3.8脚本，在搭载Intel芯片的MacOS Catalina系统上运行正常。迁移到搭载Apple Silicon芯片的MacOS Monterey系统后，代码仅调用单线程运行，耗时大幅增加。我使用的是Anaconda提供的x86_64架构Python版本，通过Rosetta 2运行，尝试Anaconda的Python 3.9版本后问题依旧。

以下是用于复现问题的测试代码：在旧设备上，代码分2轮运行，10秒即可完成；在新设备上，代码分10轮运行，需要50秒才能完成。

import concurrent.futures
import time


pstart = time.time()
tasks = list(range(1,11))

def sleep_5s(task):
    time.sleep(5)
    print(f'Task {task} start at: {time.time()}')


def sleep_together(tasks):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        for i,task in zip(tasks, executor.map(sleep_5s, tasks)):
            pass


sleep_together(tasks)

print('Total run time', time.time()-pstart, 'seconds.')

经排查，问题根源为设备未接通电源时，MacOS的新电源调优策略会在显示器休眠或屏保启动5分钟后断开WiFi连接。
解决方案为调整MacOS电源设置，关闭设备锁定状态下自动断开网络的相关策略即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者angle