如何解决MacOS M1 Conda环境导入pymnet库报circular import错误问题

报错核心原因 #

该报错是pymnet部分发行版本的原生代码问题，__init__.py文件中导入顺序不合理导致循环依赖，和Mac M1架构、Conda环境、Python 3.9版本无直接关联。

可行解决方案 #

• 方案一：降级到稳定版本（最省事）
  卸载当前版本，安装无bug的0.4.0稳定版：

  pip uninstall pymnet -y
  pip install pymnet==0.4.0
  

  安装完成后重启Python内核，即可正常导入MultilayerNetwork。
• 方案二：手动修改初始化文件（需保留当前版本功能时用）
  打开报错提示路径下的/opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/pymnet/__init__.py文件，将第24行的from . import sampling语句剪切到文件所有导入语句的最末尾，保存后重启内核即可。
• 方案三：临时调整导入顺序（无需修改库文件）
  导入时先单独引入sampling模块，再引入目标类即可绕过问题：

  import pymnet.sampling
  from pymnet.net import MultilayerNetwork
  

功能验证 #

导入完成后运行如下代码验证功能正常：

test_net = MultilayerNetwork()
print("多层网络实例初始化成功，问题已解决")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者imran_kays