如何基于单列不同值实现列组重复的SQL查询

我现有table1，结构如下：

期望得到的查询结果如下：

最终目标是生成一年中每个月份对应的item列集合（上述示例仅展示10月、11月数据）。原本认为使用Group By和Join即可实现，但花费一整天仍未找到正确方案。

更新1 - 接近解决方案 #

参考其他贡献者的建议，我重写了生成初始表的原始查询，此前运行的查询语句为：

TRANSFORM First([Points]) AS ItemPoints
SELECT identifier, month
FROM [source]
GROUP identifier, month
PIVOT name;

事后看来该查询显然会生成month列，不符合最终格式要求。我调整后的查询语句如下：

TRANSFORM First([source].Points) AS ItemPoints
SELECT [source].identifier
FROM [itemNames], [source]
GROUP BY [source].identifier
ORDER BY ScoreMonth & [itemNames].ItemId
PIVOT ScoreMonth & [itemNames].ItemId;

其中[itemNames]是返回唯一item名称（即“item 1”、“item 2”）的查询，最终得到的结果表如下，已经可以基础使用：

更新2 - 问题未完全解决 #

刚发布上述方案后就发现Transform行的聚合函数导致返回值不正确，我正在重新排查问题，同时尝试DlookUp()函数方案。

更新3 - 最终解决方案 #

最终发现Transform查询的问题在于ORDER BY和PIVOT行需要引用[source]表而非[itemNames]表，同时我把First()函数替换为Min()，两种聚合函数都可正常运行，最终查询语句如下：

TRANSFORM Min([source].Points) AS ItemPoints
SELECT [source].identifier
FROM [source]
GROUP BY [source].identifier
ORDER BY ScoreMonth & '_' & [source].ItemId
PIVOT ScoreMonth & '_' & [source].ItemId;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JMather