如何将任意维度Eigen张量传入函数？模板参数匹配报错如何解决？

• 核心原因是Eigen::Tensor的第二个非类型模板参数（维度数）的原生类型为int，你在定义loss模板时将维度参数N的类型声明为std::size_t（无符号长整型），两者类型不匹配导致模板推导失败，编译器找不到符合参数类型的模板实例。
• 额外注意你当前的代码缺少Eigen张量的头文件引入，即使修复类型问题也会编译报错。

修改loss.h代码如下即可正常编译运行：

#include <iostream>
// 补全Eigen张量依赖头文件
#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>

namespace Loss {
    // 将维度参数N的类型从std::size_t改为int，和Eigen::Tensor的参数类型对齐
    template<class T, int N>
    void loss(Eigen::Tensor<T, N, 0>& predicted, Eigen::Tensor<T, N, 0>& actual) {
        std::cout << "Loss::loss() not implemented" << std::endl;
    };
};

• 如果需要支持传入只读张量，可以将函数参数改为常量引用const Eigen::Tensor<T, N, 0>&，适配更多调用场景。
• 当前模板已经自动实现了维度匹配校验：如果两个入参张量的维度数不同，模板会直接推导失败，符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16836339