R使用gganimate绘制动画报differing number of rows错误问询

报错核心是不同frameId对应的观测行数不一致，gganimate的transition_states在做帧间过渡时，默认需要每个状态（也就是每个frameId）的待渲染对象数量匹配，否则就会抛出行数不匹配的错误。
你测试frameId≤30时无报错，说明前30帧的每个帧观测数是一致的，而frameId≥31的部分出现了观测数增减：比如某帧有球员离场/新增入场、球的记录缺失/重复，都会导致单帧行数变化。
另外你当前的ggplot代码没有显式指定group映射，gganimate无法识别哪些点属于同一个移动对象（比如同一个球员的不同帧），也会加剧匹配混乱，触发行数报错。

第一步：先确认数据问题 #

运行下面的代码统计每个frameId的行数，确认是否存在行数不一致的情况：

# 查看每个frame对应的行数
tuckdf %>% 
  count(frameId, name = "per_frame_rows") %>% 
  distinct(per_frame_rows)

如果输出结果超过1个值，直接证明就是不同帧行数不一致导致的问题。

第二步：两种修复方案可选 #

方案1：补全所有帧的观测（推荐） #

用tidyr::complete补全每个frameId下的所有对象，缺失的坐标等值设为NA即可，gganimate会自动跳过NA值的渲染，不会影响动画效果：

# 用队缩写+球衣号作为唯一球员标识补全所有帧
tuckdf_clean <- tuckdf %>% 
  complete(frameId, nesting(t_abbr, jerseyNumber), 
           fill = list(x = NA_real_, y = NA_real_, s = NA_real_, o = NA_real_))

之后把ggplot的输入数据换成tuckdf_clean即可。

方案2：显式指定group映射 #

如果不需要补全数据，可以在ggplot的全局aes里添加group参数，用唯一标识区分每个移动对象，让gganimate可以正确匹配不同帧的同一个对象：

# 修改ggplot的aes部分，增加group映射
animar <- ggplot(tuckdf, aes(x, y, colour=t_abbr, group = interaction(t_abbr, jerseyNumber))) +
  # 剩下的代码保持不变

可选优化 #

如果你的frameId是连续递增的整数，更推荐用transition_time(frameId)替代transition_states，更适配时序类动画的渲染逻辑，也能减少过渡匹配的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lowlyprogrammer