pandas提取盘口数据时如何调整正则，用同列前2位填充提取到的NaN值

你的原有正则存在两处逻辑问题：

• 包含不必要的A-Z匹配规则，盘口数值不会出现字母，会干扰正常匹配
• 固定长度的匹配规则无法适配1位整数、2位整数、带小数的不同长度盘口场景，导致整数让分提取异常

调整后的代码如下：

df['Away Spread'] = df['Open'].str.extract(pat=r'^([+-]?\d+\.?\d*)').astype(float)

该正则从字符串开头匹配规则为：可选的正负号 + 至少1位整数 + 可选的小数点及小数位，可覆盖所有常规盘口的数值格式，无需额外fillna补全逻辑。提取后直接输出浮点型数据，方便你后续取反计算主场让分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RookiePython