如何查询VideoIntelligence API的近实时使用时长（分钟）数据

• 首选方案：通过Cloud Monitoring查询内置指标
  Video Intelligence API的用量指标在Cloud Monitoring中延迟通常在5~15分钟，远快于Billing的次日更新。你可以筛选service为videointelligence.googleapis.com，按method（对应不同SKU功能，比如LABEL_DETECTION对应标签检测）分组，配合response_code筛选成功请求，再结合每个请求返回的processed_video_duration字段计算总使用分钟数。
  也可以直接使用预计算的用量指标billing.googleapis.com/usage/amount，筛选service为Cloud Video Intelligence、按sku_id分组，这个指标的更新延迟通常在1小时以内，和后续账单数据完全对齐，不需要自己做时长换算。
• 次选方案：通过Cloud Logging导出请求日志自行计算
  所有Video Intelligence API的请求日志都会默认上报到Cloud Logging，延迟通常在1分钟以内。你可以筛选日志的resource.type为audited_resource、serviceName为videointelligence.googleapis.com，从日志的request和response字段中提取每个请求的处理时长、调用的功能类型，按时间窗口聚合即可得到近实时的使用分钟数。
• 备选方案：调用端自行埋点统计
  如果需要秒级延迟的统计，可以在业务调用Video Intelligence API的逻辑中增加埋点，每次请求拿到返回结果后，直接上报功能类型、处理时长到你自己的监控系统做实时聚合计算，数据完全自主可控。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ProGirlXOXO