Geopandas+Bokeh可视化GIS数据：HoverTool高程值转普通浮点数

当然可以实现让高程值以简洁浮点数格式显示的需求！你之前尝试用float('@elev')报错，是因为Bokeh的HoverTool工具提示不支持直接在字段引用里用Python内置函数处理——得用Bokeh本身提供的字段格式化语法来搞定这个问题。

具体解决方案 #

在HoverTool的tooltips列表里，给@elev字段添加格式化规则就行，格式是@elev{格式化字符串}，常用的格式选项有：

• 保留固定小数位数：比如@elev{0.2f}，会把1382.770000显示成1382.77
• 自动去除末尾多余零：用@elev{,f}，同样会把1382.770000显示成1382.77，若遇到整数型高程（如1000.000000）则会显示为1000

修改后的核心代码片段 #

把你原来的HoverTool定义改成下面这样即可：

#Add hover tools
hover = HoverTool(tooltips = [
    ('Climate Zone','@cZone'),
    ('County','@Name'),
    ('USAF','@USAF'),
    ('Elevation','@elev{0.2f}')  # 这里是修改的核心部分
])

完整修改后的代码 #

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import json
import bokeh.io
from bokeh.io import output_notebook, show, output_file
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import GeoJSONDataSource, HoverTool

# prevent Bokeh from saving sketch into file / opening in a new tab
bokeh.io.reset_output()
bokeh.io.output_notebook()

shapefile = 'data/USA Counties 20m/cb_2017_us_county_20m_with_cZone_USAF_coordinates_elevations.shp'
#Read shapefile using Geopandas
gdf = gpd.read_file(shapefile)[['CZONE', 'NAME', 'geometry','USAF','xcoord','ycoord','ELEV_IN_M']]
#Rename columns.
gdf.columns = ['cZone', 'Name', 'geometry','USAF','Long','Lat','elev']
#Reset index
gdf = gdf.reset_index(drop=True)
#Read data to json.
json_raw = json.loads(gdf.to_json())
#Convert to String like object.
json_data = json.dumps(json_raw)
#Input GeoJSON source that contains features for plotting.
geosource = GeoJSONDataSource(geojson = json_data)

#Add hover tools - 修改了elev的显示格式
hover = HoverTool(tooltips = [
    ('Climate Zone','@cZone'),
    ('County','@Name'),
    ('USAF','@USAF'),
    ('Elevation','@elev{0.2f}')
])

#Create figure object.
p = figure(title = 'USA Climate Zone Map by County', plot_height = 450 , plot_width = 800, toolbar_location = "below")
p.add_tools(hover)
#Add patch renderer to figure.
p.patches('xs','ys', source = geosource, line_color = 'black', line_width = 0.25, fill_alpha = 1)
# Display figure & widget
show(p)

原理说明 #

Bokeh的工具提示支持在字段引用（@字段名）后追加格式化字符串，语法和Python的str.format()类似，通过这种方式可以直接控制数值的显示样式，不需要在数据预处理阶段修改数值类型，也避免了直接调用Python函数导致的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noam Naveh