Python/pandas中如何横向拼接（cbind）3个DataFrame得到50行15列结果

• pd.concat默认沿**行方向（axis=0）**拼接，也就是纵向堆叠三个数据集，所以会得到150行的结果，不同子数据集的列自动对齐，不存在的列填充NaN，最终维度为150×15。
• 三个拆分得到的子DataFrame继承了原始iris数据集的索引：Setosa类对应索引0_{49、Versicolor对应50}99、Virginica对应100~149，即使指定沿列拼接，索引不匹配也会产生大量NaN，行数仍然为150。

先重置每个子数据集的索引，再指定沿**列方向（axis=1）**拼接即可：

# 重置所有子DataFrame的索引，丢弃原数据集的索引值
df_setosa = df_setosa.reset_index(drop=True)
df_virginica = df_virginica.reset_index(drop=True)
df_versicolor = df_versicolor.reset_index(drop=True)

# 沿列方向横向拼接
concat_df  = pd.concat([df_setosa, df_virginica, df_versicolor], axis=1)

# 验证维度，输出为 (50, 15)
print(concat_df.shape)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nasa313