GEE中如何通过波段位置等方式选择ee.ImageCollection.toBands()输出的波段

以下是3种可直接落地的波段选取方案，可根据你的使用场景选择：

方案1：按波段位置索引直接选取 #

GEE的select()、normalizedDifference()等波段操作方法原生支持传入0起始的数字索引代替完整波段名，完全匹配你想按位置选波段的需求。
你的示例中波段顺序为「每景影像按B8、B4、B2排列，2景影像共6个波段，索引0-5」，要计算20190313影像的NDVI可直接写为：

// 3对应第二景的B8，4对应第二景的B4
var index = composite.normalizedDifference([3, 4]);

也可以先按索引提取波段再做运算：

var b8 = composite.select(3);
var b4 = composite.select(4);
var ndvi = b8.subtract(b4).divide(b8.add(b4));

方案2：按波段名模糊匹配选取 #

不想记索引也不想写完整波段名的话，可以用GEE select方法自带的通配符规则筛选波段：

• * 匹配任意长度的任意字符
• ? 匹配单个任意字符
  示例：筛选20190313影像的B2、B4计算指数，无需写全波段前缀：

var index = composite.normalizedDifference(['20190313*_B2', '20190313*_B4']);
// 也可以直接提取所有影像的B4波段
var all_b4 = composite.select('*_B4');

更推荐的优化方案：提前在影像集合层计算指数 #

如果需要批量计算多景的各类指数，建议不要先转波段栈再计算，先在影像集合层面为每景影像计算好指数再转toBands()，后续选指数会更便捷：

// 遍历集合为每景影像计算所需指数，添加到波段中
var img_colec_with_index = img_colec.map(function(img) {
  var ndvi = img.normalizedDifference(['B8', 'B4']).rename('NDVI');
  var ndwi = img.normalizedDifference(['B3', 'B8']).rename('NDWI');
  // 可继续添加其他指数
  return img.addBands([ndvi, ndwi]);
});

var composite = img_colec_with_index.toBands();
// 后续直接筛选对应指数即可，比如提取20190313的NDVI
var ndvi_20190313 = composite.select('20190313*_NDVI');

注意事项 #

• 按索引选取时，波段顺序和影像集合的排序、每景影像的波段选择顺序严格对应，如果你后续调整了select()的波段顺序或者集合筛选条件，需要同步更新索引数值。
• 模糊匹配的灵活度更高，不会因为集合影像数量变化导致索引失效，适合批量处理场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Heithor Queiroz