如何将API返回的字典列表处理为按列聚合、人名作为键的目标结构

核心逻辑说明 #

你当前的问题是遍历每个用户的每个字段时都创建了新字典，没有对同column的字典做合并。调整思路是先基于公共字段创建结果字典的骨架，再遍历填充所有用户的对应字段值，可自动适配新增用户的场景。

修正后代码 #

# 先提取排除name之外的公共字段作为转置列
columns = [key for key in data[0].keys() if key != "name"]
# 初始化结果列表，提前为每个列创建对应字典
result = []
for idx, col_name in enumerate(columns):
    result.append({
        "id": idx,
        "column": col_name
    })

# 遍历所有用户数据，填充对应字段
for user_info in data:
    user_name = user_info["name"]
    for col_idx, col_name in enumerate(columns):
        result[col_idx][user_name] = user_info[col_name]

效果验证 #

运行上述代码后，result变量的输出就是你需要的结构：

[
    {id: 0, column: "age", bob: 22, zack: 43},
    {id: 1, column: "gender", bob: male, zack: male}
]

如果后续API新增其他用户，代码会自动把新用户名作为key添加到每个列字典中，无需额外修改逻辑。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kdrumz