R语言：indx值存在于无效列表时修改dataframe的valid列值为FALSE

基础R实现（无需额外安装包） #

直接使用R内置的%in%匹配运算符即可一行完成需求：

# 匹配indx在无效列表中的行，将对应valid列设为FALSE
df$valid[df$indx %in% invalid_list] <- FALSE

如果担心两个因子变量的层级不匹配导致判断错误，可以统一转为字符型后再判断，兼容性更强：

df$valid[as.character(df$indx) %in% as.character(invalid_list)] <- FALSE

tidyverse/dplyr 实现 #

如果你习惯使用tidyverse生态的语法，可以用mutate函数配合逻辑判断完成修改：

library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate(valid = if_else(indx %in% invalid_list, FALSE, valid))

执行完上述任意一种方法后，即可得到预期输出结果：

indx     data valid
1  A01 6.534581  TRUE
2  A02 4.996695  FALSE
3  A03 3.328804  TRUE
4  B01 2.342048  TRUE
5  B02 9.928362  TRUE
6  B03 5.484037  FALSE

内容的提问来源于stack exchange，提问作者agf1997