PCM音频重采样最优算法选择及常见方案可行性咨询

是否需要采用FFT加逆变换方案 #

不需要。FFT-based重采样仅在超大倍率的抽取/插值场景下有算力优势，你需要的44.1kHz转48kHz属于小比例非整数转换（转换比为160/147），FFT方案反而会带来更高的处理延迟、内存占用，还容易引入预回声、边缘截断等音频质量问题，完全不适用于该场景。

更低计算成本的可选方案 #

优先选择多相插值FIR滤波器，这是当前工业界音频重采样的黄金标准，完全适配你的需求：

• 算力开销极低，可高度并行化。你可以提前根据转换比预计算多相滤波器系数表，运行时仅需要做少量乘累加运算，结合NEON/AVX指令集一次可处理4/8组乘累加，单声道1024采样点帧的处理耗时可低至0.1ms以下，完全满足实时要求。
• 质量可控。只要滤波器阶数和通带/阻带参数设置合理，就可以做到几乎无听感失真，无混叠、相位失真问题。
• 适配你的格式转换需求：输入int16_t采样点可直接转float后送入滤波器计算，输出即为目标采样率的32-bit float数据，不需要额外的格式转换步骤。

三次样条（cubic splines）的适用性 #

三次样条属于多项式插值类方案，计算量确实低于多相FIR，但存在明确的质量缺陷：

• 对接近奈奎斯特频率的高频信号会引入明显的混叠伪影，同时存在非线性相位失真，如果你对音频质量有基础要求（非低音质对讲类场景），不建议使用。
• 如果追求极致低算力、可接受轻微高频损失，可选择更简单的立方Hermite插值（Catmull-Rom样条），计算量比三次样条更低，伪影表现也略好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soonts