如何将Mediastack API返回信息转为字典并修复法语字符乱码

1. 乱码修复逻辑 #

你遇到的法语重音字符乱码是接口响应未正确使用UTF-8解码导致的，无需额外依赖，直接通过编码转义即可恢复：

• 核心修复代码：fixed_text = broken_text.encode("latin-1").decode("utf-8")
• 修复效果示例：原乱码pand�mie会被转为正确的pandémie，financi�res转为financières

2. Article对象转字典+批量修复乱码完整代码 #

def fix_french_encoding(content):
    # 仅处理字符串类型字段，非字符串直接返回
    if not isinstance(content, str):
        return content
    try:
        return content.encode("latin-1").decode("utf-8")
    except (UnicodeEncodeError, UnicodeDecodeError):
        # 转义失败直接返回原内容避免报错
        return content

def article_to_dict(article_obj):
    # 适配不同类型的Article对象转字典
    if hasattr(article_obj, "dict"):
        # 适配pydantic/dataclass等自带dict转换方法的对象
        article_dict = article_obj.dict()
    else:
        # 适配普通自定义类
        article_dict = article_obj.__dict__.copy()
    
    # 批量修复所有字符串字段的乱码
    for key, value in article_dict.items():
        article_dict[key] = fix_french_encoding(value)
    
    return article_dict

# 调用示例
article_dict = article_to_dict(你的Article对象)

额外优化建议 #

调用Mediastack接口时直接指定响应编码为UTF-8，可以从源头避免乱码产生，不需要后续转义：

import requests
resp = requests.get("你的Mediastack请求URL")
# 手动指定响应编码
resp.encoding = "utf-8"
# 直接解析为字典，无需后续转码
raw_article_data = resp.json()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kadir