Pandas使用.loc按重复索引取值遇警告及KeyError问题咨询

我来帮你逐个拆解这两个问题：

一、FutureWarning 产生的原因 #

你用df.loc[timestamps_new]能运行但收到警告，核心原因是**.loc的设计定位和Pandas未来版本的行为变更**：

• .loc原本是用于精确匹配DataFrame中已有的行/列标签，它的核心逻辑是「按已有标签提取对应数据」。
• 你当前的timestamps_new里的标签（1、2）都是原索引中存在的，所以能正常返回重复行，但Pandas官方未来会收紧规则：如果传入的列表里包含任何不存在的标签，.loc会直接触发KeyError，而不是现在的兼容处理。
• 警告里推荐的.reindex()才是专门用于「重新设置索引」的方法，它天然支持重复标签、缺失标签（缺失时会自动填充NaN）的场景，用法更贴合你的需求，示例代码如下：

  df = df.reindex(timestamps_new)
  

二、KeyError 触发的原因 #

你执行df.loc[timestamps_new, 'index']或df.loc[timestamps_new, 'timestamps']时出错，是因为对.loc的参数逻辑理解有误：

• .loc的第二个参数是列名，而你的DataFrame里只有quantities这一列；timestamps是你的索引名称，不是列名，index更是不存在的列，自然会触发KeyError。
• 如果想获取索引相关的数据，有两种实用方式：
  1. 直接访问索引对象：df.index（会返回完整的索引序列）
  2. 先把索引转为普通列，再用.loc选取：

     df = df.reset_index()  # 将timestamps索引转为普通列
     df.loc[:5, 'timestamps']  # 此时就能正常选取索引列的数据了
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ajrlewis