如何动态访问JSON文件所有内容 处理未知动态字段并写入DataFrame

针对未知动态键名的嵌套JSON结构，无需硬编码字段名即可完成全层级数据提取，具体实现方案如下：

核心思路 #

你给出的结构里，filelife层级下的数字键为动态生成的字段，这类场景直接调用字典的values()方法就能获取该层级下所有值，不需要提前知晓具体键名；如果需要保留动态键本身作为数据字段，调用items()方法同时获取键和值即可。

代码实现 #

依赖库 #

使用pandas做结构化转换，json做文件读取：

import pandas as pd
import json

完整处理逻辑 #

# 加载本地JSON文件
with open("你的文件路径.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    raw_data = json.load(f)

result_list = []
for record in raw_data["Data"]:
    # 提取外层固定字段作为基础信息
    base_data = {
        "Origem": record["Origem"],
        "SubOrigem": record["SubOrigem"],
        "Protocolo": record["Protocolo"],
        "Status": record["Status"],
        "WorkflowStatus": record["WorkflowStatus"],
        "CategoryID": record["CategoryID"]
    }
    # 遍历filelife下所有动态条目，不需要知道具体键名
    # 如果需要保留动态键，把values()改成items()，添加file_id字段即可
    for file_info in record["filelife"].values():
        # 合并外层信息和文件信息
        full_record = {**base_data, **file_info}
        result_list.append(full_record)

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(result_list)

输出说明 #

最终生成的DataFrame每一行对应filelife下的一个文件条目，同时关联外层的业务字段，所有层级数据都会完整保留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carlos Eduardo Bilar Rodrigues