使用with语句的Cupy streams同步：两段代码是否等价？

两段代码不等价，核心差异是stream.synchronize()调用时机和流上下文退出的顺序不同，运行时行为存在明显区别。

CuPy的cp.cuda.Stream上下文管理器（with块）的作用仅为：进入块时将当前线程的活跃CUDA流切换为你创建的自定义流，退出块时切回进入块之前的原活跃流（通常是默认流），退出上下文时不会自动同步自定义流的任务，只要你持有流对象的引用，上下文外依然可以正常调用流的方法。

• 代码1（同步在with块内部）：
  提交到自定义流的所有GPU任务全部执行完成后，才会继续执行with块内synchronize()之后的代码，之后才会退出上下文切回原流。也就是说在退出with块的时间点，你在块内提交的所有GPU操作已经全部执行完毕。
• 代码2（同步在with块外部）：
  提交完自定义流的GPU任务后会直接退出上下文切回原流，此时自定义流的GPU任务还在后台异步执行，之后才会调用同步操作阻塞等待任务完成。如果with块结束到同步调用之间有提交到默认流的GPU操作，这些操作会插入到默认流的队列中，和自定义流任务的执行顺序取决于流的non_blocking参数设置，和代码1的执行顺序完全不同。

如果你在with块内synchronize()之后没有其他操作，且with块结束后到外部同步之前没有任何GPU操作，两者的最终结果看起来可能一致，但底层执行逻辑依然不同，不属于等价代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1315621