EDGAR-reports-Text-Analysis作业报错TypeError：预期路径类对象而非DataFrame

问题根因 #

报错核心原因是你传入open()函数的stopWordsFile变量实际是Pandas DataFrame类型，而open()仅支持字符串格式的文件路径、字节路径或os.PathLike类型的对象作为入参，类型不匹配触发报错。

解决方案 #

根据你的实际使用场景二选一即可：

场景1：需要读取本地停用词文本文件 #

先确认停用词文件的本地存储路径，将路径字符串赋值给stopWordsFile后再执行读取逻辑，同时修复原代码换行符的语法问题，修改后代码如下：

# 替换为你自己的停用词文件实际路径
stopWordsFile = "./stopwords.txt"
with open(stopWordsFile ,'r', encoding='utf-8') as stop_words:
    stopWords = stop_words.read().lower()
stopWordList = stopWords.split('\n')
# 过滤空字符串和首尾空白字符，兼容不同换行格式的文件
stopWordList = [word.strip() for word in stopWordList if word.strip()]

场景2：停用词已经存储在stopWordsFile这个DataFrame中 #

如果之前已经把停用词读取到了DataFrame里，不需要再调用open()读文件，直接从DataFrame中提取停用词即可，示例代码如下：

# 假设停用词存储在DataFrame的第一列，可替换为你实际的列名，比如stopWordsFile["停用词列名"]
stopWordList = stopWordsFile.iloc[:,0].str.lower().tolist()
# 过滤空值和空白字符
stopWordList = [word.strip() for word in stopWordList if isinstance(word, str) and word.strip()]

额外注意：原代码中拆分换行符的写法存在语法问题，应该使用转义字符\n表示换行，不要直接把换行符写在引号内部，避免不同操作系统下出现编码、解析异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pranav Jaswal