获取GitHub技术招聘数据遇groupby报错及存储至Excel问题咨询

groupby是Pandas库中DataFrame对象的专属方法，你通过请求接口拿到的data是Python原生列表类型，不具备该方法，因此触发报错。

你需要先将拿到的列表数据转换为Pandas DataFrame格式，再执行聚合统计、导出Excel的操作，完整可运行代码如下：

import requests
import pandas as pd

# 1. 请求接口获取数据
baseurl = "https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBM-DA0321EN-SkillsNetwork/labs/module%201/datasets/githubposting.json"
response = requests.get(baseurl)
if response.ok:             
    data = response.json()

# 2. 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)
# 接口返回的岗位数字段为字符串格式，需先转换为数值类型
df['number_of_positions'] = pd.to_numeric(df['number_of_positions'])

# 3. 按技术方向聚合统计岗位数量
# 可自定义要查询的技术方向，示例为Python
technology = "Python"
number_of_jobs = df.groupby('technology').sum().loc[technology, 'number_of_positions']
print(f"{technology}方向岗位总数：{number_of_jobs}")

# 4. 全技术方向岗位统计结果存储到Excel
df.groupby('technology').sum().to_excel("github招聘岗位统计.xlsx", engine="openpyxl")

运行代码前需要先安装对应的依赖库：

• 安装Pandas：pip install pandas
• 安装Excel读写引擎：pip install openpyxl

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CARLOSLEO280