Python3 如何遍历数组对相同service_general_id的qty值求和

核心思路是利用字典key的唯一性做分组累加，最后转换为目标格式的列表即可。

方法1：原生Python实现（无额外依赖） #

# 你的原始数据集
data_set = [{'service_general_id': 46, 'service_general_qty': 1000.0}, {'service_general_id': 46, 'service_general_qty': 56000.0}, {'service_general_id': 44, 'service_general_qty': 56000.0}]

# 临时存储每个id对应的求和结果
sum_map = {}

for item in data_set:
    current_id = item['service_general_id']
    current_qty = item['service_general_qty']
    if current_id in sum_map:
        sum_map[current_id] += current_qty
    else:
        sum_map[current_id] = current_qty

# 转换为目标格式
data_result = [{'service_general_id': k, 'service_general_qty': v} for k, v in sum_map.items()]

Python 3.7及以上版本会自动保留id第一次出现的顺序，输出结果和你预期的完全一致。

方法2：使用defaultdict简化判空逻辑 #

如果你不介意引入标准库的collections模块，可以简化判断key是否存在的逻辑：

from collections import defaultdict

data_set = [{'service_general_id': 46, 'service_general_qty': 1000.0}, {'service_general_id': 46, 'service_general_qty': 56000.0}, {'service_general_id': 44, 'service_general_qty': 56000.0}]
sum_map = defaultdict(float)

for item in data_set:
    sum_map[item['service_general_id']] += item['service_general_qty']

data_result = [{'service_general_id': k, 'service_general_qty': v} for k, v in sum_map.items()]

如果你使用的原变量名是provisiones_originales_dict，只需要把遍历对象data_set替换为该变量即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wecbxxx