Windows环境下Jupyter导入sklearn数据集触发OSError如何解决

你遇到的WinError 193 %1 不是有效的Win32应用报错，确实是Python解释器架构与scikit-learn安装包架构不匹配导致：当前Jupyter Lab调用的是32位Python，但你安装的scikit-learn是64位版本（反过来也会触发相同报错），加载依赖的vcomp140.dll时架构不兼容触发加载失败。你之前使用Jupyter Notebook无异常，是因为该Notebook绑定的Python版本和scikit-learn架构适配。

• 第一步：确认当前Jupyter Lab的Python架构
  在当前报错的Notebook单元格中执行以下代码，查看输出的架构信息：

  import platform
  print(platform.architecture())
  

  记录输出的是32bit还是64bit。
• 第二步：获取当前Jupyter对应的Python解释器路径
  继续在同个Notebook中执行代码，拿到解释器绝对路径：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  输出示例：C:\Users\你的用户名\Anaconda3\python.exe
• 第三步：卸载不匹配的scikit-learn
  打开Windows cmd命令行，执行以下命令，将引号内的路径替换为上一步拿到的实际路径：

  "你拿到的Python解释器路径" -m pip uninstall scikit-learn -y
  

• 第四步：重装对应架构的scikit-learn
  继续在cmd中执行安装命令，避免缓存的错误架构包影响，添加--no-cache-dir参数：

  "你拿到的Python解释器路径" -m pip install scikit-learn --no-cache-dir
  

• 临时快速解决方案：无需修改安装包，直接启动之前正常使用的Jupyter Notebook运行代码即可，其绑定的Python环境与scikit-learn适配。

重启Jupyter Lab的内核，重新执行你的数据集导入代码：

from sklearn.datasets import fetch_california_housing
housing = fetch_california_housing()
housing

无报错且正常输出数据集信息即修复完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者laureng12