M1芯片Miniforge环境导入TensorFlow 2.6.0出现protobuf相关AttributeError如何解决

• 该报错由protobuf版本与TensorFlow版本不兼容导致：TensorFlow 2.6.0仅支持protobuf 3.9.0至3.18.0区间的版本，你当前环境安装的protobuf 3.19.1超出了兼容范围，同时系统全局protoc 3.15.8与虚拟环境内protobuf版本不一致也会触发该类属性缺失错误。

按以下顺序操作即可修复：

1. 激活你当前使用的Miniforge虚拟环境，执行命令降级protobuf到匹配版本：

pip install protobuf==3.18.0

2. 若降级后仍报错，先完全清理环境内的protobuf残留再重新安装：

# 同时清理pip和conda安装的protobuf包
pip uninstall -y protobuf
conda uninstall -y protobuf
# 重新安装兼容版本
pip install protobuf==3.18.0

3. 执行测试代码验证修复结果：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

• M1架构下建议优先安装官方适配的tensorflow-macos和tensorflow-metal包，获取原生性能支持的同时可减少兼容问题
• 不要混用pip和conda安装同一依赖包，尽量用同一种包管理器管理虚拟环境内的所有依赖

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arie Osdorp