如何通过Python调用Shopify API动态拉取昨日/当日订单数据

实现方案 #

1. 修正API请求参数 #

你当前使用的created_at参数不符合Shopify Admin API的筛选规则，需替换为时间范围参数created_at_min、created_at_max来按日拉取订单，同时注意原代码里大小写不统一的问题（定义小写url却调用大写URL会报错）。

2. 按日拉取订单代码示例 #

from datetime import datetime, timedelta
import requests

# 配置参数（替换为你自己的实际配置）
API = "你的API密钥"
Password = "你的API密码"
StoreName = "你的店铺地址"
last = 0 # 保留原有since_id分页逻辑

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# 场景1：拉取昨日订单
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target_date = datetime.today() - timedelta(days=1)
# 场景2：拉取当日订单，就把上一行替换为 target_date = datetime.today()
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created_at_min = target_date.strftime('%Y-%m-%dT00:00:00')
created_at_max = target_date.strftime('%Y-%m-%dT23:59:59')

# 拼接请求URL
url = f"https://{API}:{Password}@{StoreName}/admin/api/2021-10/orders.json?created_at_min={created_at_min}&created_at_max={created_at_max}&limit=250&status=any&since_id={last}"
response = requests.get(url)
order_data = response.json()['orders']

注意：需确保脚本使用的时区和Shopify店铺的时区保持一致，避免出现日期偏移拉错数据的问题。如果单日订单量超过250条，循环更新last为返回结果的最大订单ID，继续拉取直到返回空列表即可。

3. 追加数据到主订单列表 #

• 写入Excel文件（用pandas实现去重追加）：

import pandas as pd

# 新拉取的订单转DataFrame
new_df = pd.DataFrame(order_data)
# 读取原有主订单表
old_df = pd.read_excel("主订单列表.xlsx")
# 按订单ID去重后保存
final_df = pd.concat([old_df, new_df]).drop_duplicates(subset="id", keep="last")
final_df.to_excel("主订单列表.xlsx", index=False)

• 写入SQL表：
  先在SQL表中给订单ID字段设置唯一键，再调用pandas的to_sql方法，配置if_exists="append"即可自动跳过重复数据。

4. 任务调度配置 #

• Windows系统：直接使用系统自带的「任务计划程序」，设置每日固定时间（比如拉昨日订单就设为每日凌晨1点）执行脚本即可。
• Linux系统：使用crontab配置定时任务即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew Boettcher