如何解决Tkinter使用Multiprocessing时出现的pickle报错问题

• Tkinter的所有GUI相关对象（包括StringVar、窗口组件等）都属于GUI主线程/进程的专属资源，无法被序列化（pickle），而multiprocessing创建子进程时需要序列化所有传入的参数，你把StringVar作为参数传入子进程就会触发无法序列化_tkinter.tkapp的报错。
• 另外直接在子进程里操作GUI变量本身也不符合规范，GUI的更新必须在主进程的Tk主线程里执行，跨进程操作GUI资源会直接导致程序崩溃。

核心逻辑是子进程只做计算任务，通过multiprocessing.Queue传递计算结果，主进程负责更新GUI，步骤如下：

1. 创建对应队列分别接收不同计算任务的结果
2. 子进程仅传入队列作为参数，计算完成后把结果写入队列
3. 主进程用Tk的after方法定期检查队列里的新结果，更新对应的StringVar
4. 不要在主循环启动前调用join()阻塞主进程，否则GUI会直接卡死

修复后可运行的代码如下：

from tkinter import *
from multiprocessing import Process, Queue

def SquarFunc(queue):
    for i in range(1,1000):
        # 仅传递计算结果，不碰任何GUI相关对象
        queue.put(i**2)

def CubeFunc(queue):
    for i in range(1,1000):
        queue.put(i**3)

# 主进程轮询队列更新平方值
def update_square(queue, var):
    try:
        # 非阻塞读取队列数据
        res = queue.get_nowait()
        var.set(str(res))
    except:
        # 队列无数据时无操作
        pass
    # 10ms后再次检查队列，可根据需求调整间隔
    window.after(10, update_square, queue, var)

# 主进程轮询队列更新立方值
def update_cube(queue, var):
    try:
        res = queue.get_nowait()
        var.set(str(res))
    except:
        pass
    window.after(10, update_cube, queue, var)

if __name__ == "__main__":
    window= Tk()
    Square= StringVar()
    Cube= StringVar()
    window.geometry("500x500")
    A= Label(window, textvariable= Square)
    A.place(x=200, y=200)
    B= Label(window, textvariable= Cube)
    B.place(x=300, y=300)

    # 初始化进程间通信用的队列
    square_queue = Queue()
    cube_queue = Queue()

    # 仅将队列作为参数传入子进程，不要传递任何Tk相关对象
    Squaring= Process(target=SquarFunc, args=(square_queue, ))
    Cubing= Process(target=CubeFunc, args=(cube_queue, ))
    Squaring.start()
    Cubing.start()

    # 启动GUI轮询任务
    update_square(square_queue, Square)
    update_cube(cube_queue, Cube)

    # 启动GUI主循环
    window.mainloop()

    # GUI关闭后再等待子进程退出
    Squaring.join()
    Cubing.join()

如果之前用多线程无法满足需求，大概率是你的计算任务属于CPU密集型，受Python GIL限制多线程无法实现并行计算，上述多进程+队列通信的方案完全可以适配这类场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Louis