sns.histplot设置bins参数未生成指定数量分箱的原因及解决方法

你在调用sns.histplot()时同时传入了binwidth和bins两个分箱控制参数，seaborn底层逻辑中binwidth的优先级高于bins，当两个参数同时存在时，程序会忽略你设置的bins取值，仅按照指定的步长计算分箱数量，所以你看到的分箱数和你设置的bins不一致。
以你给出的测试代码为例，col1的取值范围是1到15，binwidth=2的情况下，实际计算得到的分箱数约为7个，和你实际输出的图表分箱数匹配。

根据你的需求选择对应修改方式即可：

• 如果你需要固定分箱总数，直接删除binwidth参数，仅保留bins参数即可，修改后的代码示例如下：
  测试代码修改版：

import pandas as pd
import seaborn as sns

d = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 , 10 , 11 , 12, 13, 14, 15], 'col2': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2 , 2 , 2, 2, 2, 2, 2]}
df = pd.DataFrame(data=d)
sns.histplot(data=df, x='col1', multiple='dodge', hue='col2', bins=8)

业务代码修改版：

hist = sns.histplot(data=Data, x=y_data, multiple='dodge', ax=axes[0], hue=i[2][1], bins=10)

• 如果你同时需要控制分箱步长和分箱总数，可以先根据数据的取值范围手动计算匹配的参数：先获取数据的最小值min_val和最大值max_val，如果要设置N个分箱，对应的步长应为(max_val - min_val)/N，此时两个参数同时传入不会发生冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Piotr Nowakowski