SparkSQL如何将日期字段格式化为yyyyMM类型的年月份数据？

问题原因 #

你之前使用的date_format(delivery_date,'mmmmyyyy')格式符配置错误，mmmm在绝大多数SQL方言中代表月份的完整文本名称（比如9月会输出September），并非两位数值型月份，因此无法得到你要的输出结果。

正确实现方案 #

根据你常用的SQL运行环境，选择对应写法即可：

• MySQL 环境：
  如果delivery_date是日期类型，直接用：

  DATE_FORMAT(delivery_date, '%Y%m')
  

  如果delivery_date是dd-mm-yyyy格式的字符串类型，需要先转日期再格式化：

  DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(delivery_date, '%d-%m-%Y'), '%Y%m')
  

• SQL Server 环境：
  写法1（简单易读）：

  FORMAT(delivery_date, 'yyyyMM')
  

  写法2（性能更优）：

  CONVERT(VARCHAR(6), delivery_date, 112)
  

• Hive/Spark SQL 环境：

  DATE_FORMAT(delivery_date, 'yyyyMM')
  

以上写法针对输入日期16-9-2020，均会输出202009的目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者layal