如何将多份不同维度DataFrame存入新DataFrame单个单元格并去除索引

问题根因 #

你观察到的索引被写入单元格的现象，是pandas打印外层DataFrame时，对单元格内的DataFrame对象默认调用字符串转换逻辑，自动带上索引和表头导致的，实际存储的子DataFrame结构是完整的，单独取出单元格内容即可正常使用。

1. 去除索引的实现 #

如果仅需要导出为可读的文本类格式，可通过to_string方法设置参数关闭索引和表头输出：

import pandas as pd

# 示例子DataFrame
df1=pd.DataFrame([[1,2,3]]*2)
df2=pd.DataFrame([['a','b']]*3)
df3=pd.DataFrame([[23,565,34,67,34]]*1)
df4=pd.DataFrame([['df','grgrd','weddv','dfdf','re',45,93]]*5)

# 生成无索引的字符串存入外层DataFrame
dic = {
    'a': df1.to_string(index=False, header=False),
    'b': df2.to_string(index=False, header=False),
    'c': df3.to_string(index=False, header=False),
    'd': df4.to_string(index=False, header=False)
}
df_out = pd.DataFrame([dic])

导出到Excel时，设置单元格自动换行即可显示为规整的多行表格。

2. 单元格内嵌表格实现 #

如果需要输出为HTML格式，可直接将子DataFrame转换为HTML片段，导出时关闭转义即可渲染为内嵌表格：

dic_html = {
    'a': df1.to_html(index=False, header=False),
    'b': df2.to_html(index=False, header=False),
    'c': df3.to_html(index=False, header=False),
    'd': df4.to_html(index=False, header=False)
}
df_out_html = pd.DataFrame([dic_html])
# 导出为HTML文件，escape=False 会自动解析HTML标签为表格
df_out_html.to_html('result.html', escape=False)

打开生成的result.html即可看到每个单元格内都是独立的规整表格。

3. 分场景的最优实现方式 #

• 场景1：后续需要继续操作子DataFrame
  你原本的存储逻辑是最优的，直接把子DataFrame作为对象存入外层DataFrame即可，存储的内容完全保留子DataFrame的所有结构和方法，需要使用时直接取单元格内容即可：

  dic = {'a':df1, 'b':df2, 'c':df3, 'd':df4}
  df_out = pd.DataFrame([dic])
  # 取出a列对应的子DataFrame操作
  target_df = df_out.loc[0, 'a']
  

  打印外层DataFrame时的显示异常仅为渲染问题，不影响实际使用。
• 场景2：仅用于可读导出
  优先使用上述to_string（Excel/CSV导出）或to_html（网页导出）的方案，兼顾可读性和导出效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saad Zaheer