使用pd.to_datetime提取日期时如何获取date类型而非object类型

你使用pd.to_datetime(df_upload['date_field']).dt.date从datetime对象中提取纯日期时，返回的序列整体dtype为object，需要最终数据类型显式为日期类型而非object。

注意：你当前运行代码得到的序列，每个元素本身已经是Python原生datetime.date类型，只是pandas旧版本没有专门的纯日期容器类型，所以序列的整体dtype显示为object，不影响单个元素的日期类型属性。如果你需要序列的整体dtype也显式为日期类型，可使用以下两种方案：

方案1：使用pandas原生DateDtype（pandas 1.4及以上版本推荐） #

pandas 1.4版本后支持基于Apache Arrow的原生纯日期类型，转换后序列dtype不会显示为object：

import pandas as pd
import pyarrow as pa

# 写法1：简写形式
df_upload['pure_date'] = pd.to_datetime(df_upload['date_field']).dt.date.astype('datetime64[ns][pyarrow]')

# 写法2：更明确的类型声明
df_upload['pure_date'] = pd.to_datetime(df_upload['date_field']).dt.date.astype(pd.ArrowDtype(pa.date32()))

方案2：兼容低版本pandas的实现 #

如果你的pandas版本较低无法使用Arrow-backed类型，可以将datetime的时间部分归零，保留datetime64[ns]的原生类型，使用逻辑和纯日期完全一致：

df_upload['pure_date'] = pd.to_datetime(df_upload['date_field']).dt.floor('d')

类型验证方法 #

你可以通过以下代码确认元素和序列的类型：

# 查看序列整体dtype
print(df_upload['pure_date'].dtype)

# 查看单个元素的类型
print(type(df_upload['pure_date'].iloc[0]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dan