R语言ls(pattern)匹配异常：空格规则命中下划线变量的原因与解决

问题原因 #

R中ls()函数的pattern参数接收的是正则表达式，而非操作系统文件匹配常用的通配符规则：

• 你写的"Accuracy *"中，*在正则语法里代表「匹配前面的字符0次或多次」，也就是说该规则匹配的是「包含Accuracy字符串，且后面跟0个或多个空格」的所有变量名
• Accuracy_3的变量名开头就是Accuracy，且后面没有空格，符合「0个空格」的匹配条件，因此会被误纳入匹配结果

修复方案 #

调整pattern的正则表达式，实现仅匹配Accuracy后带空格的变量即可，推荐两种写法：

1. 精确要求Accuracy后至少存在1个空格，正则写为"Accuracy +"，+在正则中代表「匹配前面的字符1次或多次」
2. 更严谨的写法，增加开头匹配锚定^，避免变量名中间包含Accuracy的对象被误匹配，正则写为"^Accuracy\\s+"，\\s可以匹配所有空白字符（包括空格、制表符等），适配性更强

修复后代码示例 #

library(dplyr)

`Accuracy 1` <- data.frame (Product  = "10001",
                            Bias = 0.4,
                            Variance = 0.1,
                            Disturbance = 0.5)

`Accuracy 2` <-  data.frame (Product  = "20001",
                               Bias = 0.1,
                               Variance = 0.1,
                               Disturbance = 0.8)

`Accuracy_3` <-  data.frame (Product  = "30001",
                             x = "test",
                             y = 0.1,
                             z = 0.2,
                             w = "why")

# 调整pattern参数即可
acc_output <-  mget(ls(pattern="^Accuracy\\s+")) %>%
  bind_rows()

运行后acc_output仅会包含Accuracy 1和Accuracy 2的合并结果，不会误纳入Accuracy_3。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LGe