Jupyter调用pd.DataFrame报pandas无DataFrame属性错误如何解决

• 核对Jupyter内核关联的Python环境
  在报错的Jupyter笔记本中运行以下代码，确认当前使用的Python路径、pandas安装路径和VSCode中正常使用的环境路径是否一致：

  import sys
  print(sys.executable)
  import pandas as pd
  print(pd.__file__)
  

  若路径不匹配，在Jupyter界面右上角切换到对应正确环境的内核即可恢复。
• 重装对应环境的pandas包
  若路径匹配说明该环境下的pandas安装文件损坏，先关闭所有Jupyter相关进程，激活目标Python环境后执行重装命令：
  pip管理的环境执行：
  pip uninstall pandas -y && pip install pandas
  conda管理的环境执行：
  conda install --force-reinstall pandas
• 排查工作目录命名冲突
  除了笔记本本身名称，还需检查Jupyter当前工作目录下是否存在名为pandas.py的文件或pandas文件夹，这类本地文件会被优先导入替代官方库，导致属性调用失败。运行以下代码可查看当前工作目录：

  import os
  print(os.getcwd())
  

  找到对应目录后删除或重命名冲突文件即可。
• 重置Jupyter内核配置
  上述操作无效的情况下，大概率是Jupyter内核配置异常。执行以下命令查看所有已注册内核：
  jupyter kernelspec list
  找到你常用内核对应的存储路径，打开路径下的kernel.json文件，核对argv字段中的Python路径是否正确，错误可直接修改，也可以删除该内核目录后重新注册：
  /your/target/python/path -m ipykernel install --user
  命令中的路径替换为实际要使用的Python可执行文件路径即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam