如何使用Python将CSV文件的单列数据拆分为姓名和数字两列

你现有CSV文件的整行内容都被双引号包裹，pandas的read_csv默认会将引号内部的内容识别为单个字段，此时你指定的空格分隔符不会在引号内部生效，因此读入的DataFrame本身就只有1列，输出后自然无法拆分到Excel的B列。

方案1：调整读取参数直接拆分 #

直接指定引号识别规则，读取时直接拆分两列：

import pandas as pd
# quotechar指定引号字符，读取时自动剥离外层引号，header=None说明没有表头
df = pd.read_csv('test.csv', sep='\s+', quotechar='"', header=None, names=['姓名', '数字'])
# 输出时指定utf-8-sig编码避免Excel打开乱码
df.to_csv('result.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

方案2：先读整行再拆分 #

如果后续还有更复杂的拆分规则，可先读为单列再拆分：

import pandas as pd
# 先读取整行为单列
df = pd.read_csv('test.csv', header=None, names=['raw'], quotechar='"')
# 按多空格拆分最多2列
df[['姓名', '数字']] = df['raw'].str.split('\s+', expand=True, n=1)
# 丢弃原始列后输出
df = df.drop('raw', axis=1)
df.to_csv('result.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

如果打开result.csv后Excel仍未自动拆分两列，可通过Excel菜单栏的「数据」-「自文本/CSV」功能导入文件，选择逗号作为分隔符即可正确识别两列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17335032