Python中如何正确获取numpy.matrix矩阵的单个元素

numpy 的 matrix 是强制二维的数据结构，执行 m[0] 时返回的是矩阵第0行的二维行矩阵（形状为 (1, 2)），继续用 [0] 索引该二维行矩阵的第0维，依然会返回整个行矩阵，最终得到 [[1 2]]，不符合预期。

• 方法1：使用 numpy 标准多维度逗号索引，直接定位到目标位置，是当前场景下最推荐的写法：

import numpy as np

m = np.matrix('[1, 2; 3, 4]')
print(m[0, 0])

运行后即可输出目标值1。

• 方法2：如果要保持两次索引的写法，可以对返回的行矩阵调用 item() 方法取指定位置的标量：

print(m[0].item(0))

• 方法3（长期使用更推荐）：numpy 官方已不再推荐使用 np.matrix 类型，改用 np.array 创建二维数组即可兼容 [0][0] 的常规索引写法：

import numpy as np

m = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(m[0][0])

该写法同样会输出1，且 np.array 是 numpy 主推的通用数据结构，适配更多官方API。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hoyongj