如何将两列多行的结构化数据转换为单行多列的输出格式

Excel/WPS 可视化操作 #

• 选中全部原始数据（包含表头行），点击「数据」选项卡下的「数据透视表」功能
• 透视表配置：行区域留空，列区域拖入target字段，值区域拖入type字段，值汇总方式选择「最大值」或「最小值」即可（文本类型数据不会被数值计算，会直接返回对应原值）
• 若需要保留两行中间的分割线，手动在表头和值行之间插入一行，对应单元格填充短横线即可。

Python Pandas 代码实现 #

import pandas as pd

# 读取原始数据，sep='\s+'适配多空格分隔的格式，skiprows跳过原始数据中的分割线行
df = pd.read_csv("原始数据文件路径", sep="\s+", skiprows=[1])

# 转置处理
result_df = df.set_index("target").T.reset_index(drop=True)

# 输出对齐后的结果，也可直接用to_csv导出为文件
print(result_df.to_string(index=False))

Shell 命令行实现（适合Linux/Mac环境） #

awk '
# 跳过表头和分割线前两行
NR <= 2 { next }
# 分别存储target和type的值
{
    keys[NR-2] = $1
    values[NR-2] = $2
}
END {
    # 打印第一行target值
    for (i = 1; i <= length(keys); i++) printf "%-8s", keys[i]
    print ""
    # 打印分割线
    for (i = 1; i <= length(keys); i++) printf "%-8s", "------"
    print ""
    # 打印type值
    for (i = 1; i <= length(values); i++) printf "%-8s", values[i]
    print ""
}
' 原始数据文件路径

内容的提问来源于stack exchange，提问作者auntR