Mann-Whitney U检验函数中numpy.random.seed的作用是什么？

关于这段Mann-Whitney U检验代码中随机种子设置的作用说明 #

• 你观察到的结论是完全正确的：在当前代码的默认逻辑下，这行seed(1)是完全没有实际作用的冗余代码，既不会影响检验结果，也没有参与任何计算环节，完全可以直接删除。
• 出现冗余代码的原因大概率是教程作者的模板遗留：很多统计相关的代码模板会习惯性加入固定随机种子的设置，用来保证随机模拟、置换检验、Bootstrap抽样等依赖随机数的场景下结果可复现。作者编写这个函数时应该是直接套用了通用代码模板，忘记删除不需要的随机种子设置，甚至连导入的randn函数也全程没有用到，都属于可以清理的冗余内容。
• 仅在特定修改场景下这行设置会生效：如果你后续调整mannwhitneyu的参数，比如指定method='permutation'用置换法计算p值，这类场景需要随机抽样计算，此时提前设置的固定随机种子就会发挥作用，保证每次运行得到的p值完全一致，方便结果复现。但当前代码使用默认参数，不需要调用任何随机方法，因此该设置无意义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Levent Düşünceli