如何避免Python中实时输出DataFrame时反复出现重复列名

你当前的代码每次循环都会创建独立的新DataFrame，每次调用display()都会完整输出新DF的列名+行内容，因此列名会随着输出次数重复出现。同时原代码存在while循环内部代码没有缩进的语法错误，也需要同步修正。

这里提供两种常用场景的解决方案：

方案1：统一存储所有历史数据，仅显示一次列名 #

该方案将所有时间记录追加到同一个DataFrame中，仅在最顶部显示一次列名，保留所有历史输出记录：

import time
import pandas as pd
from datetime import datetime
import pytz
from IPython.display import clear_output

# 提前初始化空DataFrame，设置列名
df = pd.DataFrame(columns=['Datetime'])
IST = pytz.timezone('Asia/Kolkata')

while True:
    datetime_ist = datetime.now(IST) 
    Datetime = datetime_ist.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    # 向已有DF追加新行
    df.loc[len(df)] = [Datetime]
    # 清空之前的输出，避免重复打印整个DF历史
    clear_output(wait=True)
    display(df)
    time.sleep(1)

方案2：仅显示最新一行时间，不需要历史记录 #

该方案每次只输出最新的一行数据，首次输出显示列名，后续输出隐藏列名，适合仅需要查看实时时间的场景：

import time
import pandas as pd
from datetime import datetime
import pytz

IST = pytz.timezone('Asia/Kolkata')
# 新增标记位，控制是否显示列名
show_header = True

while True:
    datetime_ist = datetime.now(IST) 
    Datetime = datetime_ist.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    df = pd.DataFrame([Datetime], columns=['Datetime'])
    display(df if show_header else df.style.hide(axis='columns'))
    # 第一次输出后就关闭列名显示
    if show_header:
        show_header = False
    time.sleep(1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vijay