如何提取Pandas DataFrame中所有复数元素的实部？

操作失效的核心原因是当前DataFrame的元素为object类型的复数对象，而非pandas原生支持的complex数值类型，相关函数无法自动识别逐元素处理，可选用以下两种方法解决：

方法1：逐元素处理（小数据量适用） #

使用applymap对每个单元格单独执行实部提取操作：

df_real = df_test.applymap(np.real)

方法2：转换类型后批量提取（大数据量性能更优） #

先将整个DataFrame转换为复数数值类型，再直接批量提取实部：

# 转换为complex128复数类型
df_complex = df_test.astype('complex128')
# 提取实部并保留原索引、列名
df_real = pd.DataFrame(df_complex.values.real, index=df_complex.index, columns=df_complex.columns)

之前操作失效原因说明 #

• 直接调用np.real(df_test)时，numpy将object类型的DataFrame识别为普通对象数组，不会逐元素解析复数结构，因此返回结果仍保留完整复数形式
• 调用df_test.apply(lambda x: np.real(x))时，apply传入的参数x是整列Series对象，numpy对object类型的Series执行real操作不会触发逐元素计算，因此结果无变化
• 调用df_test.apply(lambda x: x.real)时，x是Series对象，本身没有real属性，只有复数类型的标量或复数dtype的Series才有该属性，因此执行报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gravedigger