如何从R语言rolling_origin滚动重采样嵌套列表中按slice提取RMSE指标

你可以通过tidyr自带的unnest()函数直接展开嵌套列，自动关联slice id和对应RMSE指标，无需手动解析列表，调整后的提取代码如下：

# 提取按slice分组的RMSE结果
rmse_by_slice <- resamples_fitted %>%
  # 展开嵌套的重采样结果列
  unnest(.resample_results) %>%
  # 展开指标列得到结构化的指标数据
  unnest(.metrics) %>%
  # 筛选仅保留RMSE指标
  filter(.metric == "rmse") %>%
  # 按需保留字段，可自行调整
  select(id, .estimate) %>%
  # 可选：重命名列提升可读性
  rename(slice_id = id, rmse_value = .estimate)

你原来的代码仅提取了第一个重采样结果的指标值，没有关联对应的slice id，用上述方法可以自动维护id和指标的对应关系，不会出现匹配错位的问题，最终输出的rmse_by_slice就是每个slice对应一行RMSE结果的标准数据框。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shafi Q