如何从源码构建链接Apple Accelerate框架的NumPy？

site.cfg 配置说明 #

Accelerate 是 MacOS 原生内置的系统框架，只要你提前安装了 Xcode 命令行工具（执行 xcode-select --install 即可安装），绝大多数情况下不需要配置 library_dirs 和 include_dirs 参数，可以直接删除你预设配置里的 [DEFAULT] 段，仅保留以下内容即可完成识别：

[accelerate]
libraries = Accelerate, vecLib

如果构建过程中提示找不到 Accelerate 相关头文件或库，再手动补充系统路径即可：

[DEFAULT]
include_dirs = /Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX.sdk/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/Current/Headers
library_dirs = /Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX.sdk/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/Current

[accelerate]
libraries = Accelerate, vecLib

额外需要执行的步骤 #

• 提前安装构建依赖：

  pip install cython setuptools wheel
  

• 构建前清空所有可能的第三方 BLAS 相关环境变量，避免系统优先识别 OpenBLAS 等其他库，比如 DYLD_LIBRARY_PATH、LD_LIBRARY_PATH 不要包含其他 BLAS 库的路径。
• 构建命令增加参数适配 M 系列芯片环境，不需要额外 Fortran 编译器：

  python setup.py build --fcompiler=none
  

• 构建完成后推荐生成 wheel 包安装，比直接 install 更干净，方便后续管理：

  python setup.py bdist_wheel
  pip install dist/*.whl
  

• 安装完成后验证是否链接成功：
  执行以下命令，查看输出的 BLAS、LAPACK 配置项是否显示为 Accelerate 即可：

  python -c "import numpy; numpy.show_config()"
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joel