Python实现sigmoid函数时无法将结果存入列表用于seaborn绘图

• 列表l是fsig函数的局部变量，函数执行完成后外部作用域无法直接访问，调用fsig(x)后没有接收返回的计算结果，所以创建DataFrame时找不到变量l
• 缺少pandas、seaborn的导入语句，可选补充绘图展示的matplotlib导入
• 现有代码的sigmoid公式写反，标准公式为$\frac{1}{1+e^{-x}}$，当前写法得到的是反向的sigmoid曲线

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴数值
x = list(range(-5, 6, 1))
print(x)

def fsig(n):  
    e = 2.718
    l = []
    for z in n:
        # 若要保留你原有的计算逻辑可去掉负号，改为e**z
        y = (1 / (1 + e**(-z)))
        Y = round(y, 3)
        l.append(Y)
        print(Y)
    # 新增返回计算结果的逻辑
    return l

# 接收函数返回的y值列表
l = fsig(x)

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'Eje X': x, 'Eje Y': l})
print(df)

# 绘图并展示
sns.lineplot(x = 'Eje X', y = 'Eje Y', data=df)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oswaldo Ivann