OpenALPR的GitHub免费版与官方付费版有哪些区别？

• 识别能力差异：
  免费版仅支持全球20余个国家/地区的基础民用车牌识别，大角度、低光照、模糊遮挡等复杂场景下识别准确率较付费版低20%~35%，不支持新能源车牌、军警车牌、外交车牌等特殊号牌识别；付费版支持全球100+国家/地区的全类型车牌识别，自带图像预处理、角度校正、模糊修复算法，常规场景识别准确率可达98%以上。
• 配套功能差异：
  免费版仅提供基础识别核心的源代码，无官方优化的预训练模型，也不包含视频流实时识别、批量任务处理、车辆品牌/颜色匹配、识别数据统计等附加功能；付费版自带多场景优化的官方预训练模型，可直接对接监控视频流、批量图片导入，还支持车辆多特征关联识别、可视化数据面板等开箱可用的功能模块。
• 授权规则差异：
  免费版采用AGPLv3开源协议，只要你的项目引入了该组件，整个项目代码都需要强制开源，无法用于闭源商业场景；付费版采用商用授权协议，无开源强制要求，可直接用于闭源商业项目，还可根据需求调整授权使用范围。
• 服务与更新差异：
  免费版无官方技术支持，遇到问题只能通过公开社区文档自行排查，算法和模型更新频率极低，新功能优先在付费版落地后1~2年才可能同步到开源版本；付费版可获得官方专属技术支持，包含部署调试、问题排查、模型定制训练等增值服务，算法和模型每季度至少更新1次，可第一时间获得漏洞修复与功能迭代。
• 性能优化差异：
  免费版未针对低算力硬件做定向优化，在嵌入式、边缘设备上运行延迟较高，不支持高并发场景；付费版支持ARM、FPGA等多种硬件平台的专属编译优化，边缘设备上也可实现毫秒级识别，可满足高并发卡口、停车场等场景的部署需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patrick Lo