Python如何匹配指定关键词向Excel指定列插入对应数值？

直接使用pandas内置的map方法即可实现需求，全程不会改动C列的任何内容。

完整可运行代码 #

import pandas as pd

# 读取原Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 第一步：定义匹配规则字典，可根据需求自行扩展键值对
match_dict = {
    'Today': 123,
    'Tomorrow': 456
}

# 第二步：按A列的值匹配填充B列
# 注意：此处的'A列'、'B列'要替换为你Excel表中实际对应的表头名称
df['B列'] = df['A列'].map(match_dict)

# 可选方案：如果原B列已有内容，只想填充B列的空值，就用下面这行代替上面的赋值语句
# df['B列'] = df['B列'].fillna(df['A列'].map(match_dict))

# 输出到新文件，默认保留所有列，index=False避免导出多余的行索引列
df.to_excel('data_final.xlsx', index=False)

补充说明 #

• 匹配规则可任意扩展match_dict的键值对，新增的A列取值和对应要填充的B列数值直接加在字典里即可
• 若A列出现match_dict中没有定义的值，对应B列会赋值为NaN（空值），符合常规处理逻辑
• 代码会完整保留原表所有列，不需要额外处理C列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LEO MODE