Python中如何遍历pandas DataFrame列逐列追加单个值

问题原因 #

你的示例代码存在三处核心问题：

• 初始DataFrame定义错误：df: ['a', 'b', 'c']属于类型标注语法，没有实际生成带指定列名的空DataFrame对象
• 追加逻辑错误：循环内每次仅传入单个列的键值对调用追加方法，会每次新增一行，该行仅当前遍历的列值为5，其余列自动填充NaN，最终得到3行带大量缺失值的结果，不符合预期
• 方法弃用问题：DataFrame.append自pandas 1.4版本起标记为弃用，2.0及以上版本已正式移除，无法正常运行

正确实现（满足for循环遍历列的要求） #

完整可运行代码 #

import pandas as pd

# 初始化列名为a、b、c的空DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=["a", "b", "c"])

# 遍历所有列，生成待追加的行数据
new_row = {}
for column in df.columns:
    new_row[column] = 5

# 追加行到原DataFrame（兼容所有pandas版本的写法）
df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

输出结果 #

a  b  c
0  5  5  5

可选简化写法 #

如果没有强制要求使用for循环，可以用更简洁的方式实现相同效果：

# 直接在末尾新增一行，所有列赋值为5
df.loc[len(df)] = [5] * df.shape[1]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者almahfudhi