Pipenv虚拟环境安装依赖锁失败 报AttributeError如何解决？

• 你当前使用的pipenv程序安装在Anaconda管理的Python3.6环境中，并非你项目指定的Python3.9虚拟环境。执行pipenv相关命令时，系统会优先调用Python3.6环境下的pipenv程序，因此会出现项目用Python3.9却加载Python3.6依赖的问题。
• 具体报错AttributeError: module 'lib' has no attribute 'ERR_load_RAND_strings'是Python3.6环境下的pyOpenSSL依赖版本过老导致的：老版本pyOpenSSL调用的ERR_load_RAND_strings方法已在新版OpenSSL库中被移除，版本不兼容触发报错。

• 第一步：确认pipenv安装路径
  执行命令which pipenv，若输出路径指向/Users/mainuser/anaconda/bin/pipenv，则可确认pipenv确实安装在Anaconda的Python3.6环境中。
• 第二步：卸载旧版本pipenv
  在Anaconda的base环境中执行pip uninstall pipenv，删除Python3.6环境下的pipenv程序。
• 第三步：为Python3.9环境安装pipenv
  如果你用pyenv管理Python版本，先切换到Python3.9环境后执行pip install pipenv；也可以直接指定Python3.9路径安装：
  /Users/mainuser/.pyenv/versions/3.9.2/bin/python -m pip install pipenv
• 第四步：验证安装结果
  执行pipenv --version，确认输出关联的Python版本为3.9即可。
• 第五步：修复项目依赖
  进入Django项目目录，删除异常的锁文件：rm Pipfile.lock，之后重新执行pipenv lock --clear或依赖安装命令即可正常运行。

临时应急方案：如果不想修改全局pipenv配置，可在项目中直接调用虚拟环境内的Python执行pipenv命令，示例：/你的项目虚拟环境路径/bin/python -m pipenv lock --clear

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Finn