为什么调用numpy的shuffle方法时会得到重复的数组？

Python中的列表属于可变对象，你代码中每次存入列表x的不是数组a当前值的独立副本，而是a本身的内存引用：

• np.random.shuffle()是原地修改方法，执行时会直接修改a对应内存空间里的元素顺序，不会生成新的列表对象
• 两次循环往x中添加的都是同一个a的引用，所以最终x里的两个元素指向同一块内存地址，值自然完全一致，都是最后一次shuffle操作后的结果

每次向x中添加元素时，存入a的拷贝即可，示例代码如下：

import numpy as np
a = [1,2,3,4,5]
x = []
# 需要3个排列结果的话，循环次数要设置为3，range(0,2)只会执行2次循环
for i in range(3):
    np.random.shuffle(a)
    # 一维列表用浅拷贝即可满足需求，可以用a.copy()或者a[:]
    x.append(a.copy())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Johanna