R语言用ROCR包prediction函数绘制ROC曲线重复运行报错求助

根因说明 #

报错的核心原因是R包命名空间冲突：
forecast等时间序列分析包中存在同名的prediction()函数，会覆盖ROCR包的prediction()方法。首次运行R环境未加载冲突包时，调用的是ROCR的分类场景prediction方法，可正常执行；后续环境加载冲突包后，调用的prediction()实际是时序场景的函数，需要调用ets()做时间序列拟合，和ROC计算的分类场景不匹配，因此抛出对应报错。

可行解决方案 #

• 最稳妥的修复方案是显式指定调用ROCR包的prediction函数，无需调整包加载顺序，修改代码对应行即可：

# 原代码的prediction替换为ROCR::prediction
train.pred <- ROCR::prediction(predict(LOL.out,type="response"),LOL.train$Win)

• 若需要频繁调用该函数，也可以在加载冲突包时屏蔽同名方法，以forecast包为例：

library(forecast, exclude = "prediction")

• 可执行以下命令确认当前prediction函数的来源，快速排查冲突：

find("prediction")
# 正常预期首个输出为"package:ROCR"，如果首个为其他包则说明存在命名冲突

• 额外排查：检查全局工作环境中是否存在命名为prediction的自定义变量/函数，存在的话执行rm(prediction)清除即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason