Python不使用pandas如何实现字典列表按时间字段分组透视？

实现方案 #

你可以用Python内置的字典做分组映射完成合并，无需引入第三方库，实现代码如下：

# 原始数据
original_data = [
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:00', 'View': 4},
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:00', 'Delete': 4},
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:00', 'Create': 2},
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:00', 'Modify': 1},
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:01', 'View': 4},
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:01', 'Delete': 1},
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:01', 'Create': 1},
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:01', 'Modify': 1}
]

# 临时分组字典
group_map = {}
for item in original_data:
    time_key = item['eventTimeMinutes']
    # 若该时间未在分组中存在则初始化
    if time_key not in group_map:
        group_map[time_key] = {'eventTimeMinutes': time_key}
    # 合并当前项的所有键值对，同字段存在时会覆盖，需累加可自行调整逻辑
    group_map[time_key].update(item)

# 转换为目标列表格式
result = list(group_map.values())

# 打印验证
print(result)

运行上述代码得到的输出和要求的目标结构完全一致：

[
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:00', 'View': 4, 'Delete': 4, 'Create': 2, 'Modify': 1},
    {'eventTimeMinutes': '2021-10-31 00:01', 'View': 4, 'Delete': 1, 'Create': 1, 'Modify': 1}
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mavinson1