如何从本地现有conda虚拟环境迁移绝版conda包到新环境并归档

场景1：仅归档迁移目标单个包 #

第一步：从现有环境导出归档包 #

• 首先激活存储了目标包的旧虚拟环境

  conda activate 旧环境名称
  

• 确认目标包的准确名称与版本

  conda list | grep 目标包关键词
  # Windows系统替换为：conda list | findstr 目标包关键词
  

• 导出目标包为可归档的离线安装包

  conda package --pkg-name 目标包名 --pkg-version 目标包版本号 --output ./目标包归档.tar.bz2
  

  执行后当前目录下生成的.tar.bz2文件就是可留存的归档包。

第二步：安装到新虚拟环境 #

• 激活目标新虚拟环境

  conda activate 新环境名称
  

• 执行本地安装命令

  conda install --use-local 归档包存储路径/目标包归档.tar.bz2
  

场景2：归档迁移整个虚拟环境（适配包依赖复杂的情况） #

如果目标包依赖的其他库版本也比较特殊，担心单独装包出现依赖冲突，可以直接迁移整个环境：

• 先安装conda-pack工具

  conda install conda-pack
  

• 打包整个旧环境

  conda pack -n 旧环境名称 -o 整个环境归档.tar.gz
  

• 在新环境所在的设备上，找到conda的envs目录，新建对应环境的文件夹后解压归档文件

  mkdir -p 你的conda安装路径/envs/新环境名称
  tar -xzf 整个环境归档.tar.gz -C 你的conda安装路径/envs/新环境名称
  

• 激活环境即可直接使用，所有包都会和旧环境完全一致

  conda activate 新环境名称
  

注意事项 #

• 打包和安装的操作需要在相同操作系统、相同基础python版本的环境下执行，避免出现兼容性问题
• 如需留存环境依赖清单，可以在旧环境中执行conda env export > environment.yml，后续可以直接用该文件创建完全一致的新环境：conda env create -f environment.yml

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alessandro