使用Pandas读取含跨多行合并单元格的Excel时如何按首列合并对应行？

该需求可以实现，Pandas读取Excel时不会自动识别合并单元格规则，可通过两步数据处理完成行合并操作：

核心处理逻辑 #

• 第一步：填充首列（合并列）的空值：Excel合并单元格仅首行存储内容，其余行读取后为NaN，使用向前填充方法即可给同一合并组的所有行赋值相同的首列内容
• 第二步：按首列分组聚合：对同一分组内其他列的非空内容按需求拼接，即可完成合并

代码示例 #

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx")

# 1. 向前填充首列Col1的空值，完成合并组标记
df["Col1"] = df["Col1"].ffill()

# 2. 自定义聚合函数：忽略空值后用换行符拼接内容，可根据需求换成空格、逗号等分隔符
def merge_content(x):
    return "\n".join(x.dropna().astype(str))

# 3. 按Col1分组，所有列应用聚合逻辑
result_df = df.groupby("Col1", as_index=False).agg(merge_content)

补充说明 #

• 若需保留原首行的索引值，可在聚合规则中指定Index列取最小值：result_df = df.groupby("Col1", as_index=False).agg({"Index": "min", "Col2": merge_content, "Col3": merge_content})
• 单元格内部的多行内容读取时会默认保留换行符，若无需保留可将拼接分隔符替换为空格，或最终对全表执行result_df = result_df.replace("\n", " ", regex=True)
• 该方法支持批量处理大型Excel文件，内存占用可控，无需额外依赖库

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pearl